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西安展厅所谓的向量量化

2021-05-08 15:18:01

向量量化( Vector Quantization)是一种基于语义的编码方法,西安展厅是一种很有前景的方法其基本思想是采用非线性量化器,对空间频率及能量分布较大的系数分配较多比特数,即采用较小的量化步长;反之分配较少的比特数,即采用较大的量化步长,从而达到压缩的目的量化分为标量量化和向量量化两种。

标量量化对所有采样使用同一个量化器进行量化;向量量化却采用多个码本对输入信号进行量化。

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向量量化的基本过程如下:将实际数据流分成向量块,例如对一幅图像进行向量量化,向量常常是一个小长方形或者正方形的像素;在压缩编码和解码端都有一个称为“码本”的表,它是模式的集合。该码本可以预定义,也可动态改造;各向量可以参考码本表,选择较佳匹配模式;一旦找到较佳匹配模式,则将码本中对应的索引进行传送。

“步骤”栏表示编码步骤。

“位置”栏表示在输入数据中的当前位置。

“词典”栏表示添加到词典中的缀符串,它的索引在括号中。

“输出”栏表示码字输出。

西安展厅每个译码步骤译码器读一个码字,输出相应的缀符串,并把它添加到词典中。例如,在步骤4中,先前码字(2)(对应于单字符串“B)存储在老码字(old)中,当前码字(new)new Str("AB")的第1个字符“A”,其结果old+ newStr LO("BA")添加到词典中(STnext]),它的索引号next是。


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